Mișcarea ochiului uman poate determina caracteristicile sale

• Prin mișcarea ochiului uman poate defini caracteristicile sale

Există mai multe caracteristici diferite, care sunt revendicate, se poate spune despre particularitățile persoanei umane: semnul zodiacal, scrierii de mână, aroma preferată de înghețată și așa mai departe. Dar numai unele dintre ele se bazează pe cunoștințele științifice.

test standard de aur cu caracter personal cunoscut ca un model al "Big Five". Cercetătorii au adus recent inteligență artificială cu un pas mai aproape de capacitatea de a anticipa patru dintre cele cinci trăsături de personalitate de oameni, iar pentru acest lucru nu este necesar pentru a trece testul. O cantitate suficientă de informații pentru analiză și ... mișcarea ochiului de testare.

„Big Five“ trăsături de personalitate include deschidere, conștiinciozitate, extraversie, nevrozei și complezență. In cadrul studiului, rezultatele care au fost recent publicate in revista FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher de la Universitatea din Australia de Sud, si colegii sai au aratat ca metoda lor de urmărire a mișcărilor oculare pentru a prezice cu succes patru dintre aceste cinci trăsături, cu excepția deschiderii. În loc să deschidă ochii spun despre o mai bună calitate, care se numește „curiozitate perceptive“, sau tendința omului de a explora noi alți stimuli senzoriali vizuale, sunet și.

Poate parea incredibil, dar dacă te gândești la asta, utilizarea mișcărilor oculare, în scopul de a judeca trăsături de caracter ale unei persoane, metoda nu atât de surprinzător. La urma urmei, în cele din urmă, oricine înțelege intuitiv că străinul, care este în mod constant clipește, cel mai probabil, un pic nevrotic, și prietenul său, care iubește un contact mai lung ochi - un extrovertit. Studii anterioare au confirmat acest lucru. Deci, unul dintre ei a arătat că optimiștii tind să-și petreacă mai puțin timp pe imagini neplacute medicale de vizionare decât pesimiști, iar celălalt - oamenii cu natura deschisă tind să fie considerate cele mai lungi imagini cu animație abstractă. Problema, conform Louchera si colegii sai, este faptul că această cercetare arată pur și simplu că o anumită trăsătură de caracter este corelată cu anumite mișcări ale ochilor. Cu toate acestea, în cazul în care mișcarea de ochi poate vorbi de fapt despre trăsăturile naturii umane? Aceasta deschide o gamă largă de oportunități, inclusiv în domeniul roboticii. Când roboți să învețe să înțeleagă ce fel de persoană în fața lor, doar uitându-se în ochii lui, ei pot ajusta comportamentul lor pe zbor și de a crea pentru el, ca și pentru utilizatorul o atmosferă mai confortabilă și plăcută.

Pentru studiul lor, cercetatorii au oferit 42 de elevi să completeze un chestionar pentru a evalua individual de „Big Five“ trasaturile lor de personalitate. Apoi au fost rugați să poarte ochelari speciali pentru a urmări mișcările ochilor în timp ce au efectuat o sarcina proiectat pentru a simula scenariul real al vieții de zi cu zi: mersul pe jos peste campus sau cumpărături în magazin. Cercetatorii apoi descarca datele într-un algoritm de mașină de învățare, care a analizat numerele și au găsit o corelație între trăsăturile de personalitate și caracteristici ale participanților la experiment mișcarea ochilor lor.

Macazelor și a înregistra o gamă largă de mișcări oculare, inclusiv direcția privirii, mărimea pupilei, numărul și tipul de skakkad, mișcarea rapidă a ochilor între punctele de fixare, pe care le comitem involuntar atunci când intră în contact vizual cu o altă persoană. Algoritmul a arătat că anumite tipuri de personalitate pot fi caracterizate prin diferite tipuri de mișcări ale ochilor.

În ceea ce privește nevroza, toate sunt o chestiune de frecvență intermitentă. Integritatea se caracterizează prin viteza de saccades. Complezență ar putea fi prezise pe baza cât timp persoana a fost în căutarea în colțul din dreapta jos al imaginii, în timp ce extraversiunea sa manifestat în dimensiune a pupilei și numărul de saccades mici. curiozitate perceptive, așa cum sa dovedit, datorită mărimii pupilelor persoanei. Desigur, toate aceste informații sunt simplificate - algoritmul de a lucra cu o combinație complexă de mai mulți factori, pentru a face prognoze lor. Exactitatea acestor predicții greu poate fi numit senzational: doar 7-15 la suta mai bine aleatoare. Dar a fost doar un mic studiu, iar Louchera există speranță pentru viitor. „Pentru masina de învățare necesită de obicei mii sau chiar milioane de seturi de date pe baza cărora este posibil să se prognoza cu precizie rezonabilă, - a spus el într-un interviu cu ediția New Scientist. - Sperăm că în viitor pentru a obține rezultate mult mai bune ".

Cu toate acestea, atunci când este atins un succes, vine timpul să se gândească la latura etică a cercetării. Având în vedere experiența recentă tristă, atunci când dezonorat întreaga firmă CambridgeAnalytica mondială analist de a utiliza datele pentru a ataca oameni de reclame politice, în funcție de caracteristicile lor personale, natura exactă a prognozei făcute de inteligență artificială pot descoperi cutia Pandorei chiar mai periculoase.